La Colombie produit une production de cocaïne record pour la deuxième année droite
Par Tyler Durden 16 juillet 2017 18h20
Nous n'avons pas eu besoin de plus de données pour exposer définitivement les nombreuses lacunes de l'interdiction mondiale des narcotiques dirigée par les États-Unis, mais nous en avons un aujourd'hui, avec l'aimable autorisation du Bureau des Nations Unies contre la drogue et le crime.
Les nouveaux chiffres montrent que la production de cocaïne en Colombie a atteint un sommet historique pour la deuxième année consécutive en 2016, alors que la culture de la coca dans le pays sud-américain a grimpé de 52 %, atteignant 146 000 hectares, contre 96 000 en 2015. Les cultures de 2016 ont produit une estimation 866 tonnes métriques de cocaïne, soit une augmentation de 35 % par rapport à 2015. Pendant ce temps, l'utilisation de la cocaïne semble augmenter dans les deux plus grands marchés, en Amérique du Nord et en Europe.
Alors que l'UNODC a déclaré que les résultats du sondage étaient "décevants", il a noté qu'il y avait "certains points positifs" dans le rapport, y compris une augmentation de 49 pour cent dans les saisies de cocaïne - de 253 tonnes confisquées en 2015 à 378 tonnes en 2016. De Bien sûr, chaque saisie signifie inévitablement que certains trafiquants de bas niveau - éventuellement menacés de violence - sont emprisonnés, à un coût énorme pour le public, alors que la saisie a peu d'impact sur l'organisation plus vaste.
L'augmentation de la production provient des FARC, une insurrection communiste qui contrôlait les couches de la campagne colombienne depuis plus de 50 ans, a renoncé au trafic de drogue dans le cadre d'un accord de paix qui a été ratifié par le Congrès colombien en novembre. Le groupe a commencé à se désarmer en mars, mais il subsiste des doutes: les membres du groupe pourront-ils travailler régulièrement ? Pendant ce temps, les FARC, qui se sont plutôt soutenues principalement par la vente de drogues et l'enlèvement d'individus riches, se transforment en parti politique.
En tout état de cause, un agent d'application de la loi colombien qui a parlé avec le Guardian a semblé optimiste quant à la capacité du pays à travailler avec les FARC pour réduire la production de coca.
"José Ángel Mendoza, chef de la police colombienne de lutte contre les stupéfiants, a déclaré que la Colombie était« un moment historique difficile », mais a souligné que les chiffres reflétaient l'état du pays le 31 décembre 2016.
Depuis lors, le gouvernement a mis en place un plan ambitieux pour éradiquer 100 000 hectares de coca d'ici la fin de l'année. La moitié de ce montant doit être éradiquée par la force, et l'autre moitié a été éliminée par des accords de substitution des cultures avec les producteurs de coca.
Le programme de substitution fait partie d'un accord de paix avec les rebelles des Farc, qui ont renoncé au trafic de drogue dans le cadre de leur opération de démobilisation. Pendant une grande partie des 53 années du groupe en tant qu'institutions armées, il a financé ses combats dans le commerce de la drogue. Les anciens combattants se sont engagés à collaborer avec le gouvernement pour convaincre les agriculteurs de remplacer les cultures de coca par une autre façon de gagner leur vie ". Ce programme d'éradication forcée donne déjà des résultats, disent les colombiens.
«Déjà 40% de l'objectif de l'éradication forcée a été atteint, et 86 000 familles - qui représentent jusqu'à 76 000 hectares de coca - ont signé des programmes de substitution des cultures en échange de subventions d'environ 11 000 dollars par agriculteur au cours de deux Années, selon le gouvernement ".
Comme VICE l'a noté, lors d'une conférence de presse conjointe en mai, le président Trump a poussé le président colombien Juan Manuel Santos à augmenter les efforts d'éradication. Santos a remporté le prix Nobel de la paix à la fin de l'année dernière pour son travail sur l'accord des FARC.
Trump a déclaré que la Colombie est l'un des alliés les plus proches des États-Unis "dans l'hémisphère", avant de réaffirmer le soutien des États-Unis pour la destruction des cocaïnes et des raffineries en fournissant du personnel et des ressources de la DEA pour augmenter les efforts d'éradication localisés.
"Nous avons un problème avec les drogues et vous avez un très gros problème avec les drogues", a déclaré Trump à Santos.
"Récemment, nous avons vu une alarme - et je veux dire vraiment une tendance très alarmée et alarmante", a déclaré Trump. "L'année dernière, la Colombie, la culture de la coca et la production de cocaïne ont atteint un niveau record, ce qui, espérons-le, sera rapidement corrigé par le Président. Nous devons affronter cette menace dangereuse pour nos sociétés ensemble. "
Trump a déclaré qu'il croit que son mur aidera à garder les médicaments hors des États-Unis ("les murs travaillent, il suffit de demander à Israël"). Malheureusement, Trump et les plans républicains pour réduire les flux de stupéfiants illégaux ne sont pas différents de leurs prédécesseurs. Une fois que les FARC ont quitté la campagne, un nouveau groupe criminel prendra sa place: une organisation peut-être plus violente et imprévisible que celle qui l'a précédée. En effet, il y a longtemps qu'il y a de la demande, quelqu'un trouvera un moyen de le rencontrer. Il est peut-être temps pour les gouvernements de reconnaître que l'interdiction a échoué et que cette réglementation pourrait être une stratégie plus productive.
Pour être juste, si Santos parvient à engendrer une forte baisse des exportations de cocaïne en Colombie avec son plan volontaire de rotation des cultures, il pourrait également obtenir un prix Nobel en économie.
Reconnaissons bien que la non-construction d'un mur séparant les États-Unis du Mexique y est pour quelque chose dans les encouragements envers les producteurs !
Le pire cauchemar d'Elon Musk - Russian AK-47 Maker construit un "robot tueur" entièrement automatisé
Par Tyler Durden 16 juillet 2017 23h30 Auteur de Joseph Jankowski via PlanetFreeWill.com,
Le débat sur les robots de rôle jouera dans l'avenir de la guerre est celui qui se déroule en ce moment, car le développement de la technologie létale automatisée commence vraiment à prendre forme. Les machines de combat à prédateur drone style sont juste la pointe de l'iceberg pour ce qui est de descendre la ligne d'armes mortelles et certains craignent que lorsque les robots appellent les tirs, les choses pourraient être un peu égarées.
Récemment, il y a eu un débat à l'Université des États-Unis sur les «robots tueurs», avec des scientifiques, des chercheurs et des organisations de défense des droits humains tout à fait conscients que ce type de technologie - technologie létale. Qui divorce du besoin de contrôle humain - pourrait causer une série de conséquences imprévues au détriment de l'humanité.
Une étude menée par l'Université de la Colombie-Britannique montre que ce type d'armement ressemblant à un terminateur ne fonctionne pas bien avec le grand public, car une majorité écrasante de personnes, quel que soit le pays ou la culture, veut une interdiction complète de tout développement ultérieur Ces systèmes de guerre autonomes.
Malgré les avertissements de risque et de préoccupation, cela n'empêche pas les fabricants d'armes de prendre la guerre dans la zone crépusculaire et d'apporter le scénario de champ de bataille futuriste où A.I. Les robots et les humains se battent côte à côte, plus près de la réalité quotidienne.
Kalachnikov, le créateur de l'emblématique AK-47, est l'un de ces fabricants qui apporte l'automatisation létale et la robotique dans le présent, alors qu'il construit actuellement une gamme de produits basés sur des réseaux de neurones, y compris un module de combat entièrement automatisé qui peut Identifier et tirer sur ses cibles.
Le créateur du célèbre fusil AK-47 construit "une gamme de produits basés sur des réseaux de neurones", y compris un "module de combat entièrement automatisé" qui peut identifier et tirer sur ses cibles. C'est ce que la porte-parole de Kalashnikov Sofiya Ivanova a déclaré à TASS, une agence d'information du gouvernement russe la semaine dernière. C'est la dernière illustration de la différence entre les États-Unis et la Russie alors qu'ils développent l'intelligence artificielle et la robotique pour la guerre.
Le «module de combat» de Kalachnikov consistera en un pistolet connecté à une console qui croque constamment les données d'image "pour identifier les cibles et prendre des décisions", a déclaré Ivanova à TASS. Une photo Kalachnikov qui a couru avec la pièce TASS a montré une arme montée sur tourelle qui semblait tirer des rondes de 25 mm environ.
Defense One souligne que, en 2012, le secrétaire adjoint à la Défense, Ash Carter, a signé une directive interdisant aux États-Unis d'autoriser tout robot ou machine à prendre des mesures mortelles sans la surveillance d'un opérateur humain.
Puis, en 2015, le secrétaire adjoint de la Défense, Bob Work, a déclaré que les machines à tuer entièrement automatiques étaient non américaines.
"Je vais faire une hypothèse: que les régimes autoritaires qui croient aux gens sont des faiblesses", a déclaré Work, "on ne peut leur faire confiance, ils vont naturellement graviter vers des solutions totalement automatisées. Pourquoi est-ce que je le sais ? Parce que c'est exactement la façon dont les Soviétiques ont conçu leur complexe de reconnaissance complexe. Ce serait complètement automatisé. Nous croyons que l'avantage que nous avons au moment de commencer cette compétition est notre peuple. "
Selon Sergey Denisentsev, un étudiant invité au Centre for Strategic International Studies, les fabricants d'armes russes voient la robotique et l'intelligence artificielle les conduire comme clés des ventes futures pour les fabricants de guerre.
"Il est nécessaire de rechercher de nouvelles niches de marché telles que les systèmes de guerre électronique, les petits sous-marins et les robots, mais cela nécessitera un effort promotionnel fort car une nouvelle technologie a parfois du mal à trouver un acheteur et à convaincre l'acheteur qui vraiment en a besoin ", a déclaré Denisentsev plus tôt cette année.
Avec mes rapports précédents traitant de la robotique et de la guerre, je signale toujours les progrès incroyables réalisés par Softbank Boston, dans le domaine de A.I., en l'utilisant comme exemple de ce que la guerre future pourrait (ou probablement) ressembler à elle. Et pour être honnête, c'est vraiment cauchemardesque.
En bout de ligne, la guerre est une raquette. La tuer pour des raisons politiques est toujours désastreuse. Donc, le fait que les gouvernements soient sur le point de posséder cette technologie terminatrice devrait envoyer des frissons sur la colonne vertébrale de chacun.
Il est tout-à-fait normal et souhaitable que la DCA se modernise et qu'elle soit confiée à des ordinateurs afin d'éliminer immédiatement tout drone ou avion chemtrailler qui pointe à l'horizon.
Reste que l'ustensile employé pour la destruction est complètement à revoir car les balles... retombent tandis qu'un rayon laser serait plus le bienvenu.
L'avenir de l'intelligence artificielle: pourquoi le battage médiatique a dépassé la réalité
Par Tyler Durden 16 juillet 2017 21h30 Via Knowledge @ Wharton,
Les robots qui servent le dîner, les voitures auto-conduisant et les drones-taxis pourraient être amusants et extrêmement rentables. Mais ne prenez pas votre souffle. Ils sont probablement beaucoup plus éloignés que l'excitation suggère.
Un panel d'experts au Forum mondial Wharton de 2017 à Hong Kong a décrit ses points de vue sur l'avenir de l'intelligence artificielle (IA), des robots, des drones, d'autres progrès technologiques et de la manière dont tout cela pourrait affecter l'emploi dans le futur. Le résultat était de dégonfler un bon battage, tout en notant les menaces posées à certains emplois.
Leurs commentaires ont eu lieu lors d'une séance de groupe intitulée «Ingénierie l'avenir des entreprises», avec Wharton Dean Geoffrey Garrett modérateur et conférenciers Pascale Fung, professeur de génie électronique et informatique à l'Université des sciences et de la technologie de Hong Kong; Vijay Kumar, doyen d'ingénieur à l'Université de Pennsylvanie, et Nicolas Aguzin, président et chef de la direction d'Asie-Pacifique pour J.P.Morgan.
En coupant les choses, Garrett a demandé: Quelle est la grandeur et la perturbation du mouvement de l'auto-conduite ?
Il s'avère que tant de ce qui apparaît dans les médias traditionnels sur les voitures auto-conduisant étant juste au coin est très exagéré, a déclaré Kumar. Les voitures entièrement autonome sont à plusieurs années, à son avis.
L'un des points clés de Kumar: Souvent, il y a deux aspects pour les progrès de haute technologie. Un côté reçoit beaucoup d'attention aux médias: des avancées en matière de puissance informatique, de logiciels et autres. Ici, les progrès sont rapides: de nouvelles applications, de nouvelles entreprises et de nouveaux produits se répandent quotidiennement. Cependant, l'autre côté souvent négligé affecte profondément de nombreux projets - ceux où le monde virtuel doit se connecter avec le monde physique ou mécanique de nouvelles façons, a noté Kumar, qui est également professeur de génie mécanique à Penn. Le progrès dans ce domaine est plus lent.
À un moment donné, tout ce logiciel en voiture autonome rencontre un pavé dur. Dans ce monde, comme pour les autres applications de robots, les progrès sont obtenus en passant de «données à informations à connaissances». Un problème fondamental est que la plupart des observateurs ne se rendent pas compte de la quantité de données nécessaires pour opérer dans le monde physique - des quantités croissantes, ou, comme l'appelle Kumar, des quantités «exponentielles». Bien qu'il soit bien compris aujourd'hui que les «grandes données» sont importantes, les montants requis pour de nombreuses opérations physiques sont beaucoup plus importants que les «gros moyens» impliquent. Les limites de l'acquisition de telles quantités de données ont considérablement accéléré la vitesse d'avancement pour de nombreux types de projets, at-il suggéré.
En d'autres termes, de nombreux articles optimistes sur les véhicules autonomes négligent le fait qu'il faudra de nombreuses années pour obtenir suffisamment de données pour que les voitures entièrement autonomes fonctionnent à grande échelle - pas seulement quelques années.
Obtenir suffisamment de données pour être 90% précis "est assez difficile", a noté Kumar. Certains logiciels de reconnaissance d'objets aujourd'hui "sont 90% précis, vous vous rendez sur Facebook, il y a tellement de visages - [mais il y a] 90 % de précision" dans l'identification. Pourtant, même à 90 %, "vos collègues de vision par ordinateur vous diront" c'est stupide ".... Mais pour obtenir une précision de 90% à une précision de 99%, il faut beaucoup plus de données "- de manière exponentielle plus de données. "Et puis pour passer de 99% de précision à 99,9 % de précision, devinez quoi ? Cela nécessite encore plus de données. "Il compare les besoins de données en augmentation exponentielle à un graphique qui ressemble à un bâton de hockey, avec une pente soudaine et en forte hausse. Le problème en ce qui concerne les véhicules autonomes, comme d'autres analystes l'ont noté, c'est que 90% ou même 99% de précision n'est tout simplement pas assez bon lorsque des vies humaines sont en jeu.
Exponentiellement Plus de données
"Pour avoir de manière exponentielle plus de données pour obtenir tous les cas, les cas sont très difficiles", a déclaré Kumar. "Et c'est pourquoi je pense que les voitures auto-conduisant, qui impliquent des actions basées sur des données, sont extrêmement difficiles [pour parfaire] .... "Oui, c'est un concept génial, et oui, nous faisons des progrès majeurs, mais ... pour le résoudre au point que nous nous sentons absolument à l'aise - cela prendra beaucoup de temps."
Alors, pourquoi ne pas avoir l'impression de lire des médias grand public que les voitures auto-conduisant sont juste autour du coin ?
Pour expliquer son point de vue sur ce qui se passe dans les médias, Kumar a cité les remarques de l'ancien président de la Fed, Alan Greenspan, qui ont déclaré qu'il y avait une «exubérance irrationnelle» dans le marché boursier, peu de temps avant l'effondrement de l'énorme bulle de stock de technologie au début des années 2000. Kumar a suggéré qu'un type similaire d'exagération est vrai pour aujourd'hui pour les voitures auto-conduisant. "C'est là que l'exubérance irrationnelle entre. C'est une technologie qui est presque là, mais ça va prendre beaucoup de temps pour assimiler finalement".
"Pour avoir de l'énergie électrique et des moteurs et des batteries pour alimenter les drones qui peuvent soulever des gens dans l'air - je pense que c'est un rêve." - Vijay Kumar
Garrett a souligné que la tête de Tesla, Elon Musk, affirme que toute la technologie permettant aux voitures neuves de conduire elles-mêmes existe (mais pas nécessairement sans humain à bord de prendre en charge en cas d'urgence) et que le problème principal est «l'acceptation humaine de la technologie». "
Kumar a dit qu'il ne pouvait plus être en désaccord. "Elon Musk vous indiquera également que les piles s'améliorent et s'améliorent. En fait, c'est la même batterie qui existait il y a cinq ou dix ans. "Ce qui est différent, c'est que les batteries sont devenues plus petites et moins coûteuses", car plus d'entre nous achètent des batteries. Mais fondamentalement, c'est la même chose. "
Les progrès ont également été lents ailleurs. Dans le «domaine physique», explique Kumar, il n'y a pas eu beaucoup de changement en matière d'énergie et de puissance. "Vous regardez les moteurs électriques, c'est la technologie de la Seconde Guerre mondiale. Donc, du côté physique, nous ne faisons pas le même progrès que nous, du côté de l'information. Et devine quoi ? Aux États-Unis, 2 % de l'ensemble de la consommation d'électricité provient de centres de données. Si vous voulez vraiment beaucoup plus de données, si vous voulez affronter le bâton de hockey, vous allez générer beaucoup d'énergie pour que les centres de données fonctionnent. Je pense que, à un moment donné, il devient de plus en plus difficile et difficile ... "
Des contraintes semblables s'appliquent à la technologie drone qu'il a dit. "Voici un simple fait. Pour voler un drone, il faut environ 200 watts par kilo. Donc, si vous voulez soulever un individu de 75 kilos dans l'air, c'est beaucoup d'énergie. Où allez-vous obtenir les batteries pour faire cela ? "La seule source d'alimentation avec suffisamment de" densité de puissance "pour soulever de telles charges lourdes sont les combustibles fossiles. "Vous pourriez avoir de petites turbines à réaction pour alimenter les drones. Mais pour avoir de l'énergie électrique, des moteurs et des batteries pour alimenter les drones qui peuvent soulever des personnes dans l'air - je pense que c'est un rêve.
Ce n'est pas pour dire que "ne peut pas faire des choses intéressantes avec des drones, mais quoi que vous fassiez, vous devez penser à des charges utiles qui sont compatibles avec ce que vous voulez faire".
Dans d'autres domaines, comme les voitures électriques, les progrès avancent intelligemment et Kumar dit qu'il y a beaucoup de potentiel. "Les Chinois ont montré cela, ils dirigent le monde. Le nombre de voitures électriques en Chine sur une base annuelle qui est en cours de production est trois fois supérieur aux États-Unis ... Je pense que les voitures électriques sont là pour rester, mais je ne suis pas si certain que les drones utilisent l'énergie électrique. "
En reprenant le thème de Kumar, Fung, qui aide également le Centre de technologie des langues humaines de son université, a décrit quelques-unes des limites de l'intelligence artificielle (AI) dans un avenir prévisible, où le battement médiatique dépasse souvent la réalité. Bien que AI puisse effectuer de nombreuses tâches impressionnantes et précieuses, une fois de plus, les limitations physiques restent presque fixées.
"... Un algorithme d'apprentissage en profondeur que ce que l'on peut faire simplement la reconnaissance de la parole, qui traduit ce que vous dites, doit être formé sur des millions d'heures de données" et utilise d'énormes fermes de données ", a déclaré Fung. Et si un réseau d'apprentissage approfondi peut avoir des centaines de milliers de neurones, le cerveau humain a des trillions. Les humains, pour le moment, sont beaucoup plus éconergétiques. Ils peuvent travailler "toute la journée sur une petite tranche de pizza", plaisanta-t-elle.
"Les emplois les plus sûrs du remplacement du robot seront ceux en haut et en bas, pas ceux dans le milieu." - Vijay Kumar
L'énigme du cerveau humain
Cela a amené les panélistes à noter une deuxième fracture sous-estimée: la portée des projets que l'AI peut maîtriser actuellement. Kumar a souligné que les tâches comme la traduction sont relativement étroites. Nous avons "découvert comment passer de la donnée à l'information dans une certaine mesure, mais ... avec un apprentissage approfondi, il est très difficile de le faire. Passer de l'information à la connaissance ? Nous n'avons aucune idée. Nous ne savons pas comment fonctionne le cerveau humain ... Il faudra longtemps avant que nous fabriquions des machines avec le genre d'intelligence que nous associons aux humains "
Il n'y a pas longtemps, Kumar a noté, le superordinateur d'IBM, Watson, ne pouvait même pas jouer à tic tac toe avec un cinq ans. Maintenant, il bat les humains à Jeopardy !. Mais ces progrès rapides peuvent nous faire oublier que les ordinateurs d'aujourd'hui ne peuvent gérer que des tâches étroites ou des solutions ponctuelles. Lorsque vous regardez la généralisation à travers les nombreuses choses que les humains font - c'est très difficile à faire ".
Pourtant, la scène est mise en place pour des choses plus importantes sur la route. À ce jour, les tâches étroites qui ont été automatisées ont obligé les humains à «apprendre à communiquer avec les machines», et pas toujours avec succès, car la frustration avec les centres d'appels et souvent avec Siri suggère Apple, a déclaré Fung.
Aujourd'hui, l'effort consiste à inverser la relation enseignant et élève afin que, au lieu de cela, les machines commencent à apprendre à communiquer avec les humains. La "recherche et le développement, et l'application d'algorithmes et de machines d'AI qui fonctionneront pour nous", nous répondent, a déclaré Fung. "Ils comprendront notre sens, notre émotion, notre personnalité, nos effets et tout cela". L'objectif est que l'AI soit responsable des «différentes couches» de la communication homme-homme.
"Nous nous regardons mutuellement, nous nous engageons mutuellement à émotion et à l'intention", a déclaré Fung, qui est parmi les leaders du monde entier dans les efforts visant à rendre les machines plus efficaces avec les humains. "Nous utilisons le langage corporel. Ce ne sont pas seulement des mots. "C'est pourquoi nous préférons les rencontres en face-à-face, et nous préférons même que Skype parle simplement par téléphone."
Fung a mentionné un article qu'elle a écrit pour Scientific American, sur la nécessité d'enseigner aux robots à comprendre et à imiter les émotions humaines. "Fondamentalement, c'est faire des machines qui comprennent nos sentiments et nos intentions, plus que ce que nous disons, et nous répondent d'une manière plus humaine".
Une telle «informatique affective» signifie que les machines montreront finalement la «reconnaissance de l'impact» recueillie à partir de nos voix, des textes, des expressions faciales et du langage corporel. La future communication "homme-robot" doit avoir cette couche de communication. "Mais l'intention de capturer ainsi que l'émotion est un défi extrêmement difficile, ajoute Fung. "Le langage naturel est très difficile à comprendre par les machines et par les humains. Nous nous méconnaissons souvent.
Alors, où tout cela pourrait-il mener quand il s'agit de l'avenir des emplois ?
"Dans un proche avenir, personne ne doit s'inquiéter parce que les machines sont plutôt bêtes ..." a déclaré Kumar. À titre d'exemple, Fung a expliqué qu'elle pourrait rendre un robot aujourd'hui capable de faire des tâches ménagères simples, mais «il est encore moins cher pour moi de le faire, ou d'apprendre à mes enfants ou à mon mari à le faire. Ainsi, pour un avenir proche, il y a beaucoup d'emplois où il serait trop coûteux de les remplacer par des machines. Cinquante à cent ans à partir de maintenant, cela devrait changer, tout comme le monde d'aujourd'hui est différent de il y a 50 ans. "
Mais même lorsque la nouvelle technologie arrive, il n'est pas toujours clair quel sera l'effet final. Par exemple, après que le secteur bancaire a d'abord introduit des guichets automatiques [ATM], au lieu d'avoir moins de scrutateurs, «nous avons eu plus de scrutateurs», a noté Aguzin. Les guichets automatiques rendent «moins coûteux d'avoir une succursale, puis nous avons eu plus de succursales, et nous avons donc eu plus de scrutateurs à la fin».
"Avec la technologie blockchain, éventuellement, le coût de la réalisation d'une transaction sera« comme envoyer un courrier électronique, comme zéro ». Imaginez l'appliquer à l'échange de financement.» - Nicolas Aguzin
D'autre part, l'introduction de la technologie blockchain comme système de comptabilité dans les banques éliminera vraisemblablement la nécessité pour une tierce partie de vérifier la comptabilité. Tout ce qui nécessite un rapprochement peut se faire instantanément, sans confirmation, a ajouté Aguzin. Finalement, le coût de la réalisation d'une transaction sera "comme l'envoi d'un courrier électronique, ce sera comme zéro ... sans aucune confusion, il n'y a pas de frais. Imaginez si vous postulez cela pour financer le commerce, etc. "
Déjà, la banque d'Aguzin est sur le point d'automatiser 1,7 million de processus cette année en cours d'exécution manuellement. "Et ce ne sont pas les types de travail manuels les plus bas, c'est quelque part dans le milieu." Dans une démarche anticipée d'informatique affective, sa banque travaille sur des logiciels capables de détecter ce que le client ressente et son but Quand ils entrent en service. "Ce n'est pas encore parfait, mais vous pouvez avoir un bon sens de la façon dont ils se sentent, qu'ils veulent se plaindre ou vont-ils simplement vérifier un équilibre? Est-ce qu'ils vont faire x, y - donc vous économisez beaucoup de temps. "
Pourtant, il a déclaré qu'il reste convaincu que de nouveaux emplois seront créés à la suite de nouvelles technologies, comme c'était le cas pour les guichets automatiques. Son point de vue sur l'avenir des emplois et de l'automatisation n'est pas aussi «catastrophique» que certains analystes. "Je suis un peu préoccupé par la vitesse du changement, ce qui peut nous faire faire attention, mais ... il y aura de nouvelles choses. J'ai tendance à avoir une vision un peu plus positive de l'avenir. "
Fung a rappelé au public que, même en fin de compte, le progrès sera accéléré par les données disponibles. «Dans certaines régions, vous avez beaucoup de données, dans d'autres, vous ne l'avez pas.» Les dirigeants financiers ont déclaré à Fung qu'ils avaient d'énormes bases de données, mais, dans son expérience, ce n'est souvent pas assez grand pour atteindre bon nombre de leurs objectifs.
Kumar reconnaît que, aujourd'hui, nous créons plus d'emplois pour les robots que les humains, ce qui nous préoccupe de l'avenir des emplois pour les humains. Mais il se dit lui aussi un «optimiste pathologique» sur la question des emplois. L'IA et la robotique fonctionneront mieux dans les «applications où elles travaillent avec les humains». Echoing Fung, il a ajouté que «cela prendra beaucoup de temps avant de construire des machines avec le genre d'intelligence associée aux humains. Quand il s'agit de passer de «l'information à la connaissance, nous n'avons aucune idée. Nous ne savons pas comment fonctionne le cerveau humain. "
Sécurité au haut et au bas
En reprenant le point de savoir de Fung selon lequel de nombreux emplois à faible niveau de compétences seront probablement conservés, Kumar a ajouté que les emplois les plus susceptibles d'être éliminés pourraient surprendre les gens. "Quelle est la seule chose dont les ordinateurs sont vraiment bons ? Ils sont bons à passer des examens. Alors, cette attente de, oh, j'ai obtenu un 4.0 de cette université très connue, j'aurai un travail à l'avenir - ce n'est pas vrai. "En même temps, pour les robots" nettoyer une chambre après vos trois L'année précédente est très, très difficile. Servir au diner est très, très dur. Le nettoyage après le dîner est encore plus difficile. Je pense que ces emplois sont sécurisés. "
Le consensus du panel: les emplois les plus sécurisés du remplacement du robot seront ceux en haut et en bas, pas ceux au milieu.
Qu'en est-il de nombreuses années sur le chemin, lorsque les robots deviennent assez avancés et assez bon marché pour prendre de plus en plus d'activités humaines. Que faut-il faire du travail humain ?
"Vous voudrez toujours lire un roman écrit par un humain même si ce n'est pas différent d'un roman écrit par une machine un jour. Vous appréciez encore cette touche humaine. "- Pascale Fung
D'une part, Fung a dit, il y aura beaucoup plus d'ingénieurs d'AI "et les gens qui doivent régler les machines, maintenir les machines et les concevoir quelque peu jusqu'à ce que les machines puissent se reproduire".
Mais aussi, de nombreux emplois commenceront à s'adapter au nouveau monde. Supposons, par exemple, à un certain point dans un avenir lointain, de nombreux restaurants possèdent des serveurs de robots et des serveurs. Les gens «paieront beaucoup plus d'argent pour aller dans un restaurant où le chef est un humain et le serveur est un humain», a déclaré M. Fung. «Le travail humain deviendrait alors très précieux».
Elle a ajouté que beaucoup de gens pourraient «devenir des artistes, des chefs et des artistes, parce que vous voulez toujours écouter un concert interprété par des humains, n'est-ce pas, plutôt que des robots qui jouent un concerto pour vous. Et vous voudrez toujours lire un roman écrit par un humain même si ce n'est pas différent d'un roman écrit par une machine un jour. Vous appréciez toujours cette touche humaine. "
De plus, la créativité devient de plus en plus importante, note Fung. Donc, ce n'est pas si les ingénieurs d'AI ou les gens d'affaires vont appeler les coups à l'avenir. «Ce sont des gens vraiment créatifs et non créatifs. Il y a de plus en plus de demande pour les gens créatifs. "Déjà, il semble plus difficile pour les étudiants d'ingénierie" de rivaliser avec le meilleur par rapport aux vieux temps ".
Dans le passé, pour les ingénieurs, un bon dossier scolaire a permis de faire du bon travail. Aujourd'hui, les entreprises de technologie interviewent les candidats dans «autant de domaines différents», a ajouté Fung. Ils dépassent les compétences techniques. Ils recherchent la créativité. "Je pense que les ingénieurs doivent apprendre plus de compétences non techniques, et les non ingénieurs apprendront davantage les compétences en ingénierie, y compris la réflexion scientifique, y compris un codage ..."
Kumar est d'accord. Aujourd'hui, tous les étudiants en ingénierie de Penn suivent des cours d'affaires. "L'idée d'un diplômé bien équilibré, l'idée de l'éducation libérale aujourd'hui, je pense qu'inclus l'ingénierie et comprend les affaires, n'est-ce pas ? Ce qui m'inquiète, c'est ce qui arrive à l'anthropologue, aux majors anglais, aux majors de l'histoire ... Je pense que ces disciplines subiront beaucoup de pression.
(...) Kumar reconnaît que, aujourd'hui, nous créons plus d'emplois pour les robots que les humains, ce qui nous préoccupe de l'avenir des emplois pour les humains. (...)
Bien que cette nouvelle technologie fasse peur à certains elle est indispensable. Le côté peur ne vient pas du 'vol de travail' que peut faire un robot car l'esclavage est le propre de l'homme depuis toujours et de tirer profit d'une machine qui travaille pour soi est toujours bon à prendre, mais que des robots puissent être assez puissants/développés pour s'emparer du pouvoir des autres et les reprogrammer ou les détruire ! 'Stars War II' ! Ceux qui s'inquiètent surtout sont les pays qui voient au fil du temps disparaître leurs ingénieurs qui s'expatrient vu que certains Dirigeants n'ont même pas le niveau d'un singe !
Il y a eu beaucoup plus d'icebergs antarctiques que le dernier A68 Larson C berg
July 17th, 2017
CNN est "freaking out" sur le dernier grand iceberg. Mais John Sutter ne mentionne pas qu'il y a eu un iceberg deux fois plus grand qu'en 2000, soit 11 000 km², et que, en 1967, deux autres icebergs de taille similaire ont été enregistrés. Merci à John McLean pour les liens.
En ce qui concerne les tendances à long terme dans les tailles des icebergs, la seule réponse scientifique est «qui sait». Les enregistrements satellites sont si courts, si un plus grand iceberg s'est cassé dans disent, 1811, comment diable serait-il découvert ? Il ne reste pas beaucoup d'iceberg 100 ans plus tard. Quel type de proxy pourrait-il montrer qu'il existait déjà - d'anciennes sculptures en pierre de satellites de la Grèce antique ?
Le dernier iceberg Larson C de 2017 est de 5 800 kilomètres carrés et pèse un trillion de tonnes. Mais en 1967, deux icebergs se sont étalés - l'un de 7 000 km² et l'un des 5 000 km² environ:
Swithinbank (1969), basée sur l'analyse de l'imagerie satellitaire ESSA-3, rapporte que, en 1967-1968, deux icebergs géants ont été observés dans la partie orientale de la mer de Weddell, mesurant 70 par 100 km et 45 par 100 km respectivement, avec Superficie totale d'environ 11 000 km.
- voir sur site - - Birkenmajer, 1980
Apparemment, le plus petit de ces deux s'appelait "Trolltunga" et flottait vers le siècle 1978. (Voir la carte bien au-dessous). Malheureusement, le vrai Trolltunga était pré-youtube, pas de photos que je puisse trouver, à l'exception de la région en question.
- voir sur site - Trolltunga, grand iceberg, 1967.
C'est la région de Trolltunga. Le petit iceberg à gauche n'est pas "Trolltunga 1967", qui était d'environ 45 km x 100 km. Mais un iceberg encore plus grand apparemment était B15 - près de 11 000 kilomètres carrés en 2000:
Wesche: B15 .... Cet iceberg géant - le plus grand observé par satellite (dimensions de 295 km × 37 km [28]) - a vomi de la plate-forme de glace de Ross en mars 2000.
L'iceberg B15 sur youtube.
- voir sur site - B-15 iceberg, le plus grand satellite enregistré iceberg, photo.
Si je lis cela correctement, nous parlons de glace qui prend un siècle ou même 2 000 ans pour passer de la «ligne de mise à la terre» à l'avant. La ligne de mise à la terre est le dernier point que la couche de glace touche à la terre. La partie au-delà de ce qui traverse l'océan:
Nous nous sommes principalement intéressés par les différences de temps de résidence en fonction de la densité des modèles de surface sur la bande de 15 km le long du front de glace. En cas de modèles très denses, nous avons constaté que la glace a besoin entre 78 et 968 ans pour passer de la ligne de mise à la terre au front de glace. Pour des modèles moins denses, nous avons obtenu une fourchette comprise entre 140 et 2,764 ans. - Wesche 2013
Dans le tableau 3 de Wesche, il existe dix fronts de vêlage potentiels de plus de 200 km répartis dans quatre secteurs de l'Antarctique. C'est juste une question de temps avant qu'un autre grand berg se casse.
Pour les curieux, Encycploedia Britannica a cette carte et le chemin de Trolltunga, qui a sauté autour de la côte antarctique pendant des années avant de se diriger vers l'océan Atlantique, où il a fallu encore un an pour fondre. Encyclopédie étrange Britannica n'a plus d'article.
Et dans d'autres nouvelles non liées mais curieuses, apparemment Winston Churchill envisageait d'utiliser un iceberg comme porte-avions dans la Seconde Guerre mondiale.
LES RÉFÉRENCES Birkenmajer, K. (1980) Les dernières étapes de Trolltunga dérivent dans la mer de Weddell, l'Antarctique *, la recherche polaire polaire, 1, 2-3, 235-237.
Lazzara, M.A.; Jezek, K.C .; Scambos, T.A .; MacAyeal, D.R .; Van der Veen, C.J. Sur le dernier vêlage d'icebergs de la plate-forme de glace de Ross. Polar Geogr 2008, 31, 15-26.
Wesche et al (2013) Fronts de veau de l'Antarctique: cartographie et classification, télédétection 2013, 5 (12), 6305-6322; Doi: 10.3390 / rs5126305
Le fait qu'il y ait des blocs de glace qui se détachent du fond vient uniquement soit de tremblements de terre, soit des sources chaudes très répandues en Antarctique.
La Colombie produit une production de cocaïne record pour la deuxième année droite
RépondreSupprimerPar Tyler Durden
16 juillet 2017 18h20
Nous n'avons pas eu besoin de plus de données pour exposer définitivement les nombreuses lacunes de l'interdiction mondiale des narcotiques dirigée par les États-Unis, mais nous en avons un aujourd'hui, avec l'aimable autorisation du Bureau des Nations Unies contre la drogue et le crime.
Les nouveaux chiffres montrent que la production de cocaïne en Colombie a atteint un sommet historique pour la deuxième année consécutive en 2016, alors que la culture de la coca dans le pays sud-américain a grimpé de 52 %, atteignant 146 000 hectares, contre 96 000 en 2015. Les cultures de 2016 ont produit une estimation 866 tonnes métriques de cocaïne, soit une augmentation de 35 % par rapport à 2015. Pendant ce temps, l'utilisation de la cocaïne semble augmenter dans les deux plus grands marchés, en Amérique du Nord et en Europe.
Alors que l'UNODC a déclaré que les résultats du sondage étaient "décevants", il a noté qu'il y avait "certains points positifs" dans le rapport, y compris une augmentation de 49 pour cent dans les saisies de cocaïne - de 253 tonnes confisquées en 2015 à 378 tonnes en 2016. De Bien sûr, chaque saisie signifie inévitablement que certains trafiquants de bas niveau - éventuellement menacés de violence - sont emprisonnés, à un coût énorme pour le public, alors que la saisie a peu d'impact sur l'organisation plus vaste.
L'augmentation de la production provient des FARC, une insurrection communiste qui contrôlait les couches de la campagne colombienne depuis plus de 50 ans, a renoncé au trafic de drogue dans le cadre d'un accord de paix qui a été ratifié par le Congrès colombien en novembre. Le groupe a commencé à se désarmer en mars, mais il subsiste des doutes: les membres du groupe pourront-ils travailler régulièrement ? Pendant ce temps, les FARC, qui se sont plutôt soutenues principalement par la vente de drogues et l'enlèvement d'individus riches, se transforment en parti politique.
En tout état de cause, un agent d'application de la loi colombien qui a parlé avec le Guardian a semblé optimiste quant à la capacité du pays à travailler avec les FARC pour réduire la production de coca.
"José Ángel Mendoza, chef de la police colombienne de lutte contre les stupéfiants, a déclaré que la Colombie était« un moment historique difficile », mais a souligné que les chiffres reflétaient l'état du pays le 31 décembre 2016.
RépondreSupprimerDepuis lors, le gouvernement a mis en place un plan ambitieux pour éradiquer 100 000 hectares de coca d'ici la fin de l'année. La moitié de ce montant doit être éradiquée par la force, et l'autre moitié a été éliminée par des accords de substitution des cultures avec les producteurs de coca.
Le programme de substitution fait partie d'un accord de paix avec les rebelles des Farc, qui ont renoncé au trafic de drogue dans le cadre de leur opération de démobilisation. Pendant une grande partie des 53 années du groupe en tant qu'institutions armées, il a financé ses combats dans le commerce de la drogue.
Les anciens combattants se sont engagés à collaborer avec le gouvernement pour convaincre les agriculteurs de remplacer les cultures de coca par une autre façon de gagner leur vie ".
Ce programme d'éradication forcée donne déjà des résultats, disent les colombiens.
«Déjà 40% de l'objectif de l'éradication forcée a été atteint, et 86 000 familles - qui représentent jusqu'à 76 000 hectares de coca - ont signé des programmes de substitution des cultures en échange de subventions d'environ 11 000 dollars par agriculteur au cours de deux Années, selon le gouvernement ".
Comme VICE l'a noté, lors d'une conférence de presse conjointe en mai, le président Trump a poussé le président colombien Juan Manuel Santos à augmenter les efforts d'éradication. Santos a remporté le prix Nobel de la paix à la fin de l'année dernière pour son travail sur l'accord des FARC.
Trump a déclaré que la Colombie est l'un des alliés les plus proches des États-Unis "dans l'hémisphère", avant de réaffirmer le soutien des États-Unis pour la destruction des cocaïnes et des raffineries en fournissant du personnel et des ressources de la DEA pour augmenter les efforts d'éradication localisés.
"Nous avons un problème avec les drogues et vous avez un très gros problème avec les drogues", a déclaré Trump à Santos.
"Récemment, nous avons vu une alarme - et je veux dire vraiment une tendance très alarmée et alarmante", a déclaré Trump. "L'année dernière, la Colombie, la culture de la coca et la production de cocaïne ont atteint un niveau record, ce qui, espérons-le, sera rapidement corrigé par le Président. Nous devons affronter cette menace dangereuse pour nos sociétés ensemble. "
RépondreSupprimerTrump a déclaré qu'il croit que son mur aidera à garder les médicaments hors des États-Unis ("les murs travaillent, il suffit de demander à Israël"). Malheureusement, Trump et les plans républicains pour réduire les flux de stupéfiants illégaux ne sont pas différents de leurs prédécesseurs. Une fois que les FARC ont quitté la campagne, un nouveau groupe criminel prendra sa place: une organisation peut-être plus violente et imprévisible que celle qui l'a précédée. En effet, il y a longtemps qu'il y a de la demande, quelqu'un trouvera un moyen de le rencontrer. Il est peut-être temps pour les gouvernements de reconnaître que l'interdiction a échoué et que cette réglementation pourrait être une stratégie plus productive.
Pour être juste, si Santos parvient à engendrer une forte baisse des exportations de cocaïne en Colombie avec son plan volontaire de rotation des cultures, il pourrait également obtenir un prix Nobel en économie.
http://www.zerohedge.com/news/2017-07-15/colombia-produces-record-cocaine-crop-2nd-straight-year
SupprimerReconnaissons bien que la non-construction d'un mur séparant les États-Unis du Mexique y est pour quelque chose dans les encouragements envers les producteurs !
Le pire cauchemar d'Elon Musk - Russian AK-47 Maker construit un "robot tueur" entièrement automatisé
RépondreSupprimerPar Tyler Durden
16 juillet 2017 23h30
Auteur de Joseph Jankowski via PlanetFreeWill.com,
Le débat sur les robots de rôle jouera dans l'avenir de la guerre est celui qui se déroule en ce moment, car le développement de la technologie létale automatisée commence vraiment à prendre forme. Les machines de combat à prédateur drone style sont juste la pointe de l'iceberg pour ce qui est de descendre la ligne d'armes mortelles et certains craignent que lorsque les robots appellent les tirs, les choses pourraient être un peu égarées.
Récemment, il y a eu un débat à l'Université des États-Unis sur les «robots tueurs», avec des scientifiques, des chercheurs et des organisations de défense des droits humains tout à fait conscients que ce type de technologie - technologie létale. Qui divorce du besoin de contrôle humain - pourrait causer une série de conséquences imprévues au détriment de l'humanité.
Une étude menée par l'Université de la Colombie-Britannique montre que ce type d'armement ressemblant à un terminateur ne fonctionne pas bien avec le grand public, car une majorité écrasante de personnes, quel que soit le pays ou la culture, veut une interdiction complète de tout développement ultérieur Ces systèmes de guerre autonomes.
Malgré les avertissements de risque et de préoccupation, cela n'empêche pas les fabricants d'armes de prendre la guerre dans la zone crépusculaire et d'apporter le scénario de champ de bataille futuriste où A.I. Les robots et les humains se battent côte à côte, plus près de la réalité quotidienne.
Kalachnikov, le créateur de l'emblématique AK-47, est l'un de ces fabricants qui apporte l'automatisation létale et la robotique dans le présent, alors qu'il construit actuellement une gamme de produits basés sur des réseaux de neurones, y compris un module de combat entièrement automatisé qui peut Identifier et tirer sur ses cibles.
Defense One rend compte:
RépondreSupprimerLe créateur du célèbre fusil AK-47 construit "une gamme de produits basés sur des réseaux de neurones", y compris un "module de combat entièrement automatisé" qui peut identifier et tirer sur ses cibles. C'est ce que la porte-parole de Kalashnikov Sofiya Ivanova a déclaré à TASS, une agence d'information du gouvernement russe la semaine dernière. C'est la dernière illustration de la différence entre les États-Unis et la Russie alors qu'ils développent l'intelligence artificielle et la robotique pour la guerre.
Le «module de combat» de Kalachnikov consistera en un pistolet connecté à une console qui croque constamment les données d'image "pour identifier les cibles et prendre des décisions", a déclaré Ivanova à TASS. Une photo Kalachnikov qui a couru avec la pièce TASS a montré une arme montée sur tourelle qui semblait tirer des rondes de 25 mm environ.
Defense One souligne que, en 2012, le secrétaire adjoint à la Défense, Ash Carter, a signé une directive interdisant aux États-Unis d'autoriser tout robot ou machine à prendre des mesures mortelles sans la surveillance d'un opérateur humain.
Puis, en 2015, le secrétaire adjoint de la Défense, Bob Work, a déclaré que les machines à tuer entièrement automatiques étaient non américaines.
"Je vais faire une hypothèse: que les régimes autoritaires qui croient aux gens sont des faiblesses", a déclaré Work, "on ne peut leur faire confiance, ils vont naturellement graviter vers des solutions totalement automatisées. Pourquoi est-ce que je le sais ? Parce que c'est exactement la façon dont les Soviétiques ont conçu leur complexe de reconnaissance complexe. Ce serait complètement automatisé. Nous croyons que l'avantage que nous avons au moment de commencer cette compétition est notre peuple. "
Selon Sergey Denisentsev, un étudiant invité au Centre for Strategic International Studies, les fabricants d'armes russes voient la robotique et l'intelligence artificielle les conduire comme clés des ventes futures pour les fabricants de guerre.
"Il est nécessaire de rechercher de nouvelles niches de marché telles que les systèmes de guerre électronique, les petits sous-marins et les robots, mais cela nécessitera un effort promotionnel fort car une nouvelle technologie a parfois du mal à trouver un acheteur et à convaincre l'acheteur qui vraiment en a besoin ", a déclaré Denisentsev plus tôt cette année.
Avec mes rapports précédents traitant de la robotique et de la guerre, je signale toujours les progrès incroyables réalisés par Softbank Boston, dans le domaine de A.I., en l'utilisant comme exemple de ce que la guerre future pourrait (ou probablement) ressembler à elle. Et pour être honnête, c'est vraiment cauchemardesque.
En bout de ligne, la guerre est une raquette. La tuer pour des raisons politiques est toujours désastreuse. Donc, le fait que les gouvernements soient sur le point de posséder cette technologie terminatrice devrait envoyer des frissons sur la colonne vertébrale de chacun.
RépondreSupprimerH / T Nicholas West de ActivistPost.com
http://www.zerohedge.com/news/2017-07-16/elon-musks-worst-nightmare-russian-ak-47-maker-builds-fully-automated-killer-robot
SupprimerIl est tout-à-fait normal et souhaitable que la DCA se modernise et qu'elle soit confiée à des ordinateurs afin d'éliminer immédiatement tout drone ou avion chemtrailler qui pointe à l'horizon.
Reste que l'ustensile employé pour la destruction est complètement à revoir car les balles... retombent tandis qu'un rayon laser serait plus le bienvenu.
L'avenir de l'intelligence artificielle: pourquoi le battage médiatique a dépassé la réalité
RépondreSupprimerPar Tyler Durden
16 juillet 2017 21h30
Via Knowledge @ Wharton,
Les robots qui servent le dîner, les voitures auto-conduisant et les drones-taxis pourraient être amusants et extrêmement rentables. Mais ne prenez pas votre souffle. Ils sont probablement beaucoup plus éloignés que l'excitation suggère.
Un panel d'experts au Forum mondial Wharton de 2017 à Hong Kong a décrit ses points de vue sur l'avenir de l'intelligence artificielle (IA), des robots, des drones, d'autres progrès technologiques et de la manière dont tout cela pourrait affecter l'emploi dans le futur. Le résultat était de dégonfler un bon battage, tout en notant les menaces posées à certains emplois.
Leurs commentaires ont eu lieu lors d'une séance de groupe intitulée «Ingénierie l'avenir des entreprises», avec Wharton Dean Geoffrey Garrett modérateur et conférenciers Pascale Fung, professeur de génie électronique et informatique à l'Université des sciences et de la technologie de Hong Kong; Vijay Kumar, doyen d'ingénieur à l'Université de Pennsylvanie, et Nicolas Aguzin, président et chef de la direction d'Asie-Pacifique pour J.P.Morgan.
En coupant les choses, Garrett a demandé: Quelle est la grandeur et la perturbation du mouvement de l'auto-conduite ?
Il s'avère que tant de ce qui apparaît dans les médias traditionnels sur les voitures auto-conduisant étant juste au coin est très exagéré, a déclaré Kumar. Les voitures entièrement autonome sont à plusieurs années, à son avis.
L'un des points clés de Kumar: Souvent, il y a deux aspects pour les progrès de haute technologie. Un côté reçoit beaucoup d'attention aux médias: des avancées en matière de puissance informatique, de logiciels et autres. Ici, les progrès sont rapides: de nouvelles applications, de nouvelles entreprises et de nouveaux produits se répandent quotidiennement. Cependant, l'autre côté souvent négligé affecte profondément de nombreux projets - ceux où le monde virtuel doit se connecter avec le monde physique ou mécanique de nouvelles façons, a noté Kumar, qui est également professeur de génie mécanique à Penn. Le progrès dans ce domaine est plus lent.
À un moment donné, tout ce logiciel en voiture autonome rencontre un pavé dur. Dans ce monde, comme pour les autres applications de robots, les progrès sont obtenus en passant de «données à informations à connaissances». Un problème fondamental est que la plupart des observateurs ne se rendent pas compte de la quantité de données nécessaires pour opérer dans le monde physique - des quantités croissantes, ou, comme l'appelle Kumar, des quantités «exponentielles». Bien qu'il soit bien compris aujourd'hui que les «grandes données» sont importantes, les montants requis pour de nombreuses opérations physiques sont beaucoup plus importants que les «gros moyens» impliquent. Les limites de l'acquisition de telles quantités de données ont considérablement accéléré la vitesse d'avancement pour de nombreux types de projets, at-il suggéré.
RépondreSupprimerEn d'autres termes, de nombreux articles optimistes sur les véhicules autonomes négligent le fait qu'il faudra de nombreuses années pour obtenir suffisamment de données pour que les voitures entièrement autonomes fonctionnent à grande échelle - pas seulement quelques années.
Obtenir suffisamment de données pour être 90% précis "est assez difficile", a noté Kumar. Certains logiciels de reconnaissance d'objets aujourd'hui "sont 90% précis, vous vous rendez sur Facebook, il y a tellement de visages - [mais il y a] 90 % de précision" dans l'identification. Pourtant, même à 90 %, "vos collègues de vision par ordinateur vous diront" c'est stupide ".... Mais pour obtenir une précision de 90% à une précision de 99%, il faut beaucoup plus de données "- de manière exponentielle plus de données. "Et puis pour passer de 99% de précision à 99,9 % de précision, devinez quoi ? Cela nécessite encore plus de données. "Il compare les besoins de données en augmentation exponentielle à un graphique qui ressemble à un bâton de hockey, avec une pente soudaine et en forte hausse. Le problème en ce qui concerne les véhicules autonomes, comme d'autres analystes l'ont noté, c'est que 90% ou même 99% de précision n'est tout simplement pas assez bon lorsque des vies humaines sont en jeu.
Exponentiellement Plus de données
"Pour avoir de manière exponentielle plus de données pour obtenir tous les cas, les cas sont très difficiles", a déclaré Kumar. "Et c'est pourquoi je pense que les voitures auto-conduisant, qui impliquent des actions basées sur des données, sont extrêmement difficiles [pour parfaire] .... "Oui, c'est un concept génial, et oui, nous faisons des progrès majeurs, mais ... pour le résoudre au point que nous nous sentons absolument à l'aise - cela prendra beaucoup de temps."
Alors, pourquoi ne pas avoir l'impression de lire des médias grand public que les voitures auto-conduisant sont juste autour du coin ?
Pour expliquer son point de vue sur ce qui se passe dans les médias, Kumar a cité les remarques de l'ancien président de la Fed, Alan Greenspan, qui ont déclaré qu'il y avait une «exubérance irrationnelle» dans le marché boursier, peu de temps avant l'effondrement de l'énorme bulle de stock de technologie au début des années 2000. Kumar a suggéré qu'un type similaire d'exagération est vrai pour aujourd'hui pour les voitures auto-conduisant. "C'est là que l'exubérance irrationnelle entre. C'est une technologie qui est presque là, mais ça va prendre beaucoup de temps pour assimiler finalement".
RépondreSupprimer"Pour avoir de l'énergie électrique et des moteurs et des batteries pour alimenter les drones qui peuvent soulever des gens dans l'air - je pense que c'est un rêve." - Vijay Kumar
Garrett a souligné que la tête de Tesla, Elon Musk, affirme que toute la technologie permettant aux voitures neuves de conduire elles-mêmes existe (mais pas nécessairement sans humain à bord de prendre en charge en cas d'urgence) et que le problème principal est «l'acceptation humaine de la technologie». "
Kumar a dit qu'il ne pouvait plus être en désaccord. "Elon Musk vous indiquera également que les piles s'améliorent et s'améliorent. En fait, c'est la même batterie qui existait il y a cinq ou dix ans. "Ce qui est différent, c'est que les batteries sont devenues plus petites et moins coûteuses", car plus d'entre nous achètent des batteries. Mais fondamentalement, c'est la même chose. "
Les progrès ont également été lents ailleurs. Dans le «domaine physique», explique Kumar, il n'y a pas eu beaucoup de changement en matière d'énergie et de puissance. "Vous regardez les moteurs électriques, c'est la technologie de la Seconde Guerre mondiale. Donc, du côté physique, nous ne faisons pas le même progrès que nous, du côté de l'information. Et devine quoi ? Aux États-Unis, 2 % de l'ensemble de la consommation d'électricité provient de centres de données. Si vous voulez vraiment beaucoup plus de données, si vous voulez affronter le bâton de hockey, vous allez générer beaucoup d'énergie pour que les centres de données fonctionnent. Je pense que, à un moment donné, il devient de plus en plus difficile et difficile ... "
Des contraintes semblables s'appliquent à la technologie drone qu'il a dit. "Voici un simple fait. Pour voler un drone, il faut environ 200 watts par kilo. Donc, si vous voulez soulever un individu de 75 kilos dans l'air, c'est beaucoup d'énergie. Où allez-vous obtenir les batteries pour faire cela ? "La seule source d'alimentation avec suffisamment de" densité de puissance "pour soulever de telles charges lourdes sont les combustibles fossiles. "Vous pourriez avoir de petites turbines à réaction pour alimenter les drones. Mais pour avoir de l'énergie électrique, des moteurs et des batteries pour alimenter les drones qui peuvent soulever des personnes dans l'air - je pense que c'est un rêve.
Ce n'est pas pour dire que "ne peut pas faire des choses intéressantes avec des drones, mais quoi que vous fassiez, vous devez penser à des charges utiles qui sont compatibles avec ce que vous voulez faire".
RépondreSupprimerDans d'autres domaines, comme les voitures électriques, les progrès avancent intelligemment et Kumar dit qu'il y a beaucoup de potentiel. "Les Chinois ont montré cela, ils dirigent le monde. Le nombre de voitures électriques en Chine sur une base annuelle qui est en cours de production est trois fois supérieur aux États-Unis ... Je pense que les voitures électriques sont là pour rester, mais je ne suis pas si certain que les drones utilisent l'énergie électrique. "
En reprenant le thème de Kumar, Fung, qui aide également le Centre de technologie des langues humaines de son université, a décrit quelques-unes des limites de l'intelligence artificielle (AI) dans un avenir prévisible, où le battement médiatique dépasse souvent la réalité. Bien que AI puisse effectuer de nombreuses tâches impressionnantes et précieuses, une fois de plus, les limitations physiques restent presque fixées.
"... Un algorithme d'apprentissage en profondeur que ce que l'on peut faire simplement la reconnaissance de la parole, qui traduit ce que vous dites, doit être formé sur des millions d'heures de données" et utilise d'énormes fermes de données ", a déclaré Fung. Et si un réseau d'apprentissage approfondi peut avoir des centaines de milliers de neurones, le cerveau humain a des trillions. Les humains, pour le moment, sont beaucoup plus éconergétiques. Ils peuvent travailler "toute la journée sur une petite tranche de pizza", plaisanta-t-elle.
"Les emplois les plus sûrs du remplacement du robot seront ceux en haut et en bas, pas ceux dans le milieu." - Vijay Kumar
L'énigme du cerveau humain
Cela a amené les panélistes à noter une deuxième fracture sous-estimée: la portée des projets que l'AI peut maîtriser actuellement. Kumar a souligné que les tâches comme la traduction sont relativement étroites. Nous avons "découvert comment passer de la donnée à l'information dans une certaine mesure, mais ... avec un apprentissage approfondi, il est très difficile de le faire. Passer de l'information à la connaissance ? Nous n'avons aucune idée. Nous ne savons pas comment fonctionne le cerveau humain ... Il faudra longtemps avant que nous fabriquions des machines avec le genre d'intelligence que nous associons aux humains "
Il n'y a pas longtemps, Kumar a noté, le superordinateur d'IBM, Watson, ne pouvait même pas jouer à tic tac toe avec un cinq ans. Maintenant, il bat les humains à Jeopardy !. Mais ces progrès rapides peuvent nous faire oublier que les ordinateurs d'aujourd'hui ne peuvent gérer que des tâches étroites ou des solutions ponctuelles. Lorsque vous regardez la généralisation à travers les nombreuses choses que les humains font - c'est très difficile à faire ".
RépondreSupprimerPourtant, la scène est mise en place pour des choses plus importantes sur la route. À ce jour, les tâches étroites qui ont été automatisées ont obligé les humains à «apprendre à communiquer avec les machines», et pas toujours avec succès, car la frustration avec les centres d'appels et souvent avec Siri suggère Apple, a déclaré Fung.
Aujourd'hui, l'effort consiste à inverser la relation enseignant et élève afin que, au lieu de cela, les machines commencent à apprendre à communiquer avec les humains. La "recherche et le développement, et l'application d'algorithmes et de machines d'AI qui fonctionneront pour nous", nous répondent, a déclaré Fung. "Ils comprendront notre sens, notre émotion, notre personnalité, nos effets et tout cela". L'objectif est que l'AI soit responsable des «différentes couches» de la communication homme-homme.
"Nous nous regardons mutuellement, nous nous engageons mutuellement à émotion et à l'intention", a déclaré Fung, qui est parmi les leaders du monde entier dans les efforts visant à rendre les machines plus efficaces avec les humains. "Nous utilisons le langage corporel. Ce ne sont pas seulement des mots. "C'est pourquoi nous préférons les rencontres en face-à-face, et nous préférons même que Skype parle simplement par téléphone."
Fung a mentionné un article qu'elle a écrit pour Scientific American, sur la nécessité d'enseigner aux robots à comprendre et à imiter les émotions humaines. "Fondamentalement, c'est faire des machines qui comprennent nos sentiments et nos intentions, plus que ce que nous disons, et nous répondent d'une manière plus humaine".
Une telle «informatique affective» signifie que les machines montreront finalement la «reconnaissance de l'impact» recueillie à partir de nos voix, des textes, des expressions faciales et du langage corporel. La future communication "homme-robot" doit avoir cette couche de communication. "Mais l'intention de capturer ainsi que l'émotion est un défi extrêmement difficile, ajoute Fung. "Le langage naturel est très difficile à comprendre par les machines et par les humains. Nous nous méconnaissons souvent.
Alors, où tout cela pourrait-il mener quand il s'agit de l'avenir des emplois ?
Les machines sont toujours "stupides"
RépondreSupprimer"Dans un proche avenir, personne ne doit s'inquiéter parce que les machines sont plutôt bêtes ..." a déclaré Kumar. À titre d'exemple, Fung a expliqué qu'elle pourrait rendre un robot aujourd'hui capable de faire des tâches ménagères simples, mais «il est encore moins cher pour moi de le faire, ou d'apprendre à mes enfants ou à mon mari à le faire. Ainsi, pour un avenir proche, il y a beaucoup d'emplois où il serait trop coûteux de les remplacer par des machines. Cinquante à cent ans à partir de maintenant, cela devrait changer, tout comme le monde d'aujourd'hui est différent de il y a 50 ans. "
Mais même lorsque la nouvelle technologie arrive, il n'est pas toujours clair quel sera l'effet final. Par exemple, après que le secteur bancaire a d'abord introduit des guichets automatiques [ATM], au lieu d'avoir moins de scrutateurs, «nous avons eu plus de scrutateurs», a noté Aguzin. Les guichets automatiques rendent «moins coûteux d'avoir une succursale, puis nous avons eu plus de succursales, et nous avons donc eu plus de scrutateurs à la fin».
"Avec la technologie blockchain, éventuellement, le coût de la réalisation d'une transaction sera« comme envoyer un courrier électronique, comme zéro ». Imaginez l'appliquer à l'échange de financement.» - Nicolas Aguzin
D'autre part, l'introduction de la technologie blockchain comme système de comptabilité dans les banques éliminera vraisemblablement la nécessité pour une tierce partie de vérifier la comptabilité. Tout ce qui nécessite un rapprochement peut se faire instantanément, sans confirmation, a ajouté Aguzin. Finalement, le coût de la réalisation d'une transaction sera "comme l'envoi d'un courrier électronique, ce sera comme zéro ... sans aucune confusion, il n'y a pas de frais. Imaginez si vous postulez cela pour financer le commerce, etc. "
Déjà, la banque d'Aguzin est sur le point d'automatiser 1,7 million de processus cette année en cours d'exécution manuellement. "Et ce ne sont pas les types de travail manuels les plus bas, c'est quelque part dans le milieu." Dans une démarche anticipée d'informatique affective, sa banque travaille sur des logiciels capables de détecter ce que le client ressente et son but Quand ils entrent en service. "Ce n'est pas encore parfait, mais vous pouvez avoir un bon sens de la façon dont ils se sentent, qu'ils veulent se plaindre ou vont-ils simplement vérifier un équilibre? Est-ce qu'ils vont faire x, y - donc vous économisez beaucoup de temps. "
Pourtant, il a déclaré qu'il reste convaincu que de nouveaux emplois seront créés à la suite de nouvelles technologies, comme c'était le cas pour les guichets automatiques. Son point de vue sur l'avenir des emplois et de l'automatisation n'est pas aussi «catastrophique» que certains analystes. "Je suis un peu préoccupé par la vitesse du changement, ce qui peut nous faire faire attention, mais ... il y aura de nouvelles choses. J'ai tendance à avoir une vision un peu plus positive de l'avenir. "
Fung a rappelé au public que, même en fin de compte, le progrès sera accéléré par les données disponibles. «Dans certaines régions, vous avez beaucoup de données, dans d'autres, vous ne l'avez pas.» Les dirigeants financiers ont déclaré à Fung qu'ils avaient d'énormes bases de données, mais, dans son expérience, ce n'est souvent pas assez grand pour atteindre bon nombre de leurs objectifs.
RépondreSupprimerKumar reconnaît que, aujourd'hui, nous créons plus d'emplois pour les robots que les humains, ce qui nous préoccupe de l'avenir des emplois pour les humains. Mais il se dit lui aussi un «optimiste pathologique» sur la question des emplois. L'IA et la robotique fonctionneront mieux dans les «applications où elles travaillent avec les humains». Echoing Fung, il a ajouté que «cela prendra beaucoup de temps avant de construire des machines avec le genre d'intelligence associée aux humains. Quand il s'agit de passer de «l'information à la connaissance, nous n'avons aucune idée. Nous ne savons pas comment fonctionne le cerveau humain. "
Sécurité au haut et au bas
En reprenant le point de savoir de Fung selon lequel de nombreux emplois à faible niveau de compétences seront probablement conservés, Kumar a ajouté que les emplois les plus susceptibles d'être éliminés pourraient surprendre les gens. "Quelle est la seule chose dont les ordinateurs sont vraiment bons ? Ils sont bons à passer des examens. Alors, cette attente de, oh, j'ai obtenu un 4.0 de cette université très connue, j'aurai un travail à l'avenir - ce n'est pas vrai. "En même temps, pour les robots" nettoyer une chambre après vos trois L'année précédente est très, très difficile. Servir au diner est très, très dur. Le nettoyage après le dîner est encore plus difficile. Je pense que ces emplois sont sécurisés. "
Le consensus du panel: les emplois les plus sécurisés du remplacement du robot seront ceux en haut et en bas, pas ceux au milieu.
Qu'en est-il de nombreuses années sur le chemin, lorsque les robots deviennent assez avancés et assez bon marché pour prendre de plus en plus d'activités humaines. Que faut-il faire du travail humain ?
"Vous voudrez toujours lire un roman écrit par un humain même si ce n'est pas différent d'un roman écrit par une machine un jour. Vous appréciez encore cette touche humaine. "- Pascale Fung
D'une part, Fung a dit, il y aura beaucoup plus d'ingénieurs d'AI "et les gens qui doivent régler les machines, maintenir les machines et les concevoir quelque peu jusqu'à ce que les machines puissent se reproduire".
Mais aussi, de nombreux emplois commenceront à s'adapter au nouveau monde. Supposons, par exemple, à un certain point dans un avenir lointain, de nombreux restaurants possèdent des serveurs de robots et des serveurs. Les gens «paieront beaucoup plus d'argent pour aller dans un restaurant où le chef est un humain et le serveur est un humain», a déclaré M. Fung. «Le travail humain deviendrait alors très précieux».
RépondreSupprimerElle a ajouté que beaucoup de gens pourraient «devenir des artistes, des chefs et des artistes, parce que vous voulez toujours écouter un concert interprété par des humains, n'est-ce pas, plutôt que des robots qui jouent un concerto pour vous. Et vous voudrez toujours lire un roman écrit par un humain même si ce n'est pas différent d'un roman écrit par une machine un jour. Vous appréciez toujours cette touche humaine. "
De plus, la créativité devient de plus en plus importante, note Fung. Donc, ce n'est pas si les ingénieurs d'AI ou les gens d'affaires vont appeler les coups à l'avenir. «Ce sont des gens vraiment créatifs et non créatifs. Il y a de plus en plus de demande pour les gens créatifs. "Déjà, il semble plus difficile pour les étudiants d'ingénierie" de rivaliser avec le meilleur par rapport aux vieux temps ".
Dans le passé, pour les ingénieurs, un bon dossier scolaire a permis de faire du bon travail. Aujourd'hui, les entreprises de technologie interviewent les candidats dans «autant de domaines différents», a ajouté Fung. Ils dépassent les compétences techniques. Ils recherchent la créativité. "Je pense que les ingénieurs doivent apprendre plus de compétences non techniques, et les non ingénieurs apprendront davantage les compétences en ingénierie, y compris la réflexion scientifique, y compris un codage ..."
Kumar est d'accord. Aujourd'hui, tous les étudiants en ingénierie de Penn suivent des cours d'affaires. "L'idée d'un diplômé bien équilibré, l'idée de l'éducation libérale aujourd'hui, je pense qu'inclus l'ingénierie et comprend les affaires, n'est-ce pas ? Ce qui m'inquiète, c'est ce qui arrive à l'anthropologue, aux majors anglais, aux majors de l'histoire ... Je pense que ces disciplines subiront beaucoup de pression.
http://www.zerohedge.com/news/2017-07-15/future-artificial-intelligence-why-hype-has-outrun-reality
(...) Kumar reconnaît que, aujourd'hui, nous créons plus d'emplois pour les robots que les humains, ce qui nous préoccupe de l'avenir des emplois pour les humains. (...)
SupprimerBien que cette nouvelle technologie fasse peur à certains elle est indispensable. Le côté peur ne vient pas du 'vol de travail' que peut faire un robot car l'esclavage est le propre de l'homme depuis toujours et de tirer profit d'une machine qui travaille pour soi est toujours bon à prendre, mais que des robots puissent être assez puissants/développés pour s'emparer du pouvoir des autres et les reprogrammer ou les détruire ! 'Stars War II' !
Ceux qui s'inquiètent surtout sont les pays qui voient au fil du temps disparaître leurs ingénieurs qui s'expatrient vu que certains Dirigeants n'ont même pas le niveau d'un singe !
Il y a eu beaucoup plus d'icebergs antarctiques que le dernier A68 Larson C berg
RépondreSupprimerJuly 17th, 2017
CNN est "freaking out" sur le dernier grand iceberg. Mais John Sutter ne mentionne pas qu'il y a eu un iceberg deux fois plus grand qu'en 2000, soit 11 000 km², et que, en 1967, deux autres icebergs de taille similaire ont été enregistrés. Merci à John McLean pour les liens.
En ce qui concerne les tendances à long terme dans les tailles des icebergs, la seule réponse scientifique est «qui sait». Les enregistrements satellites sont si courts, si un plus grand iceberg s'est cassé dans disent, 1811, comment diable serait-il découvert ? Il ne reste pas beaucoup d'iceberg 100 ans plus tard. Quel type de proxy pourrait-il montrer qu'il existait déjà - d'anciennes sculptures en pierre de satellites de la Grèce antique ?
Le dernier iceberg Larson C de 2017 est de 5 800 kilomètres carrés et pèse un trillion de tonnes. Mais en 1967, deux icebergs se sont étalés - l'un de 7 000 km² et l'un des 5 000 km² environ:
Swithinbank (1969), basée sur l'analyse de l'imagerie satellitaire ESSA-3, rapporte que, en 1967-1968, deux icebergs géants ont été observés dans la partie orientale de la mer de Weddell, mesurant 70 par 100 km et 45 par 100 km respectivement, avec Superficie totale d'environ 11 000 km.
- voir sur site -
- Birkenmajer, 1980
Apparemment, le plus petit de ces deux s'appelait "Trolltunga" et flottait vers le siècle 1978. (Voir la carte bien au-dessous). Malheureusement, le vrai Trolltunga était pré-youtube, pas de photos que je puisse trouver, à l'exception de la région en question.
- voir sur site -
Trolltunga, grand iceberg, 1967.
C'est la région de Trolltunga. Le petit iceberg à gauche n'est pas "Trolltunga 1967", qui était d'environ 45 km x 100 km.
Mais un iceberg encore plus grand apparemment était B15 - près de 11 000 kilomètres carrés en 2000:
Wesche: B15 .... Cet iceberg géant - le plus grand observé par satellite (dimensions de 295 km × 37 km [28]) - a vomi de la plate-forme de glace de Ross en mars 2000.
L'iceberg B15 sur youtube.
- voir sur site -
B-15 iceberg, le plus grand satellite enregistré iceberg, photo.
Si je lis cela correctement, nous parlons de glace qui prend un siècle ou même 2 000 ans pour passer de la «ligne de mise à la terre» à l'avant. La ligne de mise à la terre est le dernier point que la couche de glace touche à la terre. La partie au-delà de ce qui traverse l'océan:
RépondreSupprimerNous nous sommes principalement intéressés par les différences de temps de résidence en fonction de la densité des modèles de surface sur la bande de 15 km le long du front de glace. En cas de modèles très denses, nous avons constaté que la glace a besoin entre 78 et 968 ans pour passer de la ligne de mise à la terre au front de glace. Pour des modèles moins denses, nous avons obtenu une fourchette comprise entre 140 et 2,764 ans. - Wesche 2013
Dans le tableau 3 de Wesche, il existe dix fronts de vêlage potentiels de plus de 200 km répartis dans quatre secteurs de l'Antarctique. C'est juste une question de temps avant qu'un autre grand berg se casse.
Pour les curieux, Encycploedia Britannica a cette carte et le chemin de Trolltunga, qui a sauté autour de la côte antarctique pendant des années avant de se diriger vers l'océan Atlantique, où il a fallu encore un an pour fondre. Encyclopédie étrange Britannica n'a plus d'article.
Chemin d'accès, iceberg antarctique, Trolltunga massif, 1967-1978.
Et dans d'autres nouvelles non liées mais curieuses, apparemment Winston Churchill envisageait d'utiliser un iceberg comme porte-avions dans la Seconde Guerre mondiale.
LES RÉFÉRENCES
Birkenmajer, K. (1980) Les dernières étapes de Trolltunga dérivent dans la mer de Weddell, l'Antarctique *, la recherche polaire polaire, 1, 2-3, 235-237.
Lazzara, M.A.; Jezek, K.C .; Scambos, T.A .; MacAyeal, D.R .; Van der Veen, C.J. Sur le dernier vêlage d'icebergs de la plate-forme de glace de Ross. Polar Geogr 2008, 31, 15-26.
Wesche et al (2013) Fronts de veau de l'Antarctique: cartographie et classification, télédétection 2013, 5 (12), 6305-6322; Doi: 10.3390 / rs5126305
http://joannenova.com.au/2017/07/there-have-been-far-bigger-antarctic-icebergs-than-the-latest-a68-larson-c-berg/
SupprimerLe fait qu'il y ait des blocs de glace qui se détachent du fond vient uniquement soit de tremblements de terre, soit des sources chaudes très répandues en Antarctique.